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标题: QEMU TCG [打印本页]

作者: winpefk 时间: 2023-1-22 19:04
标题: QEMU TCG
本帖最后由 winpefk 于 2023-1-27 20:50 编辑

首先，确实是本人班门弄斧了，效率提升不高(至少在麒麟710上）对于旗舰设备有奇效 [个人观察QEMU已经加入了LSE高效率补丁,Cpu如果支持lse,可以快不少]（应该单核TCG可以到I3 二代最辣鸡的CPU性能了）（跑win8.1没大问题）
///////////START///////////

  1.先在termux上设置一个proot容器（其实在本人修改源码的情况下，安卓termux自带编译器成功构建了QEMU 7.0.0,可以不需要容器直接运行，但是CHESS BENCH 单核始终是3万步上下？容器版本5万步上下（估计是我CFLAGS设置不对）

2 apt update;apt upgrade;apt install build-essential;lib-pixman1-dev;libgtk(自行百度依赖)

3 下载QEMU源码,解压缩 (个人百度，发不了URL)

4 改 configure : 搜索Meson_optimizers,会有一个优化选项，2改为3 然后设置CFLAGS：#分硬件而言，更钢炮的设备填上正确的CFLAGS可以比limbo更快

麒麟710/710a -march=armv8-a+fp+simd+crc+aes -mtune=cortex-a73.cortex-a53 (省电模式运行最快，要是开性能模式，去掉 .cortex-a53 )
其他设备如何判断这段内容看一楼

#通用    -fallow-store-data-races \-fforce-addr \-fassociative-math \-fsel-sched-pipelining \-ffast-math -fno-unsafe-math-optimizations \-pipe \-finline-limit=1000 \-fsched-spec-load \-momit-leaf-frame-pointer -flto=auto \-fsched-spec-load-dangerous \ (在O3上堆叠的优化.)

-fomit-frame-pointer \ -fallow-store-data-races \-fforce-addr \-fassociative-math \-fsel-sched-pipelining \-ffast-math -funsafe-math-optimizations \-pipe \-finline-limit=1000 \-fsched-spec-load \-momit-leaf-frame-pointer \-fsched-spec-load-dangerous \(稳定性换性能）（蓝屏概率高,没有用处）

# (最后的带有dangerous的可以删了，主要是让cache预测分支准确一些，但是毕竟"dangerous".）
make -j$(nproc)

make install
////////////结束///////////

虚拟CPU性能：本教程QEMU > termux容器外部 apt安装的 > termux内部安装的 > apq > termux 容器外部安装的 bochs

内存性能：bochs > 任何系列QEMU （ C++ 确实高效）//////

作者: winpefk 时间: 2023-1-22 19:07
本帖最后由 winpefk 于 2023-1-22 19:28 编辑

一楼：
首先 termux 外部运行 lscpu

如下是麒麟710的
Architecture:          aarch64
CPU op-mode(s):    32-bit, 64-bit
Byte Order:          Little Endian
CPU(s):                8
On-line CPU(s) list:  0-7
Vendor ID:             ARM
Model name:          Cortex-A53
Model:             4
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 4
Socket(s):       1
Stepping:          r0p4
  CPU(s) scaling MHz: 100%
CPU max MHz:       1709.0000
CPU min MHz:       480.0000
  BogoMIPS:          3.84
Flags:             fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32
Model name:          Cortex-A73
Model:             2
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 4
Socket(s):       1
Stepping:          r0p2
CPU(s) scaling MHz: 100%
  CPU max MHz:       2189.0000
   CPU min MHz:       807.0000
BogoMIPS:          3.84
Flags:             fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32

可知麒麟710是arm big(a73).LITTLE (53)架构的 (73>53)
mtune填写：cortex-a73.cortex-a53
同理，march 填写
armv8-a+fp(有FP字样)+crc(有crc32字样)+aes+simd(asimd=simd)
如果有：asimdrdm(浮点加速) dcpop(？？？) atomics(lse加速) crypto(说是加密，其实是浮点硬件128位加速)

恭喜：TCG 效能会是 limbo的 1.7倍！！！
(有fp16字样的评论：在march上追加fp16之后，limbo 5.2 chess跑分和termux 容器跑分）

在march上追加： +lse+rdma+crypto

QEMU 对浮点计算性能十分敏感

作者: winpefk 时间: 2023-1-22 19:21
本帖最后由 winpefk 于 2023-1-22 21:19 编辑

附件镜像

andows.img (百度贴吧上有)
如上镇楼图是麒麟710容器qemu的表现

启动脚本：（termux 容器内运行）
qemu-system-x86_64 \
-hda /sdcard/Download/SDL/andows.img \
-drive index=3,format=raw,media=disk,file=fat:rw:/sdcard/Download/HDD \
-m 512 \
-cpu n270,tsc \
-vga std \
--no-hpet \
-vnc :0 \

其中，chess 下载后复制到 /sdcard/Download/HDD 下面，
img解压后复制到 /sdcard/Download/SDL下
用VNC连接
E盘有跑分工具

注意：CPU模拟的时候，在保证能够启动的情况下，功能支持越小，翻译越快比如sandybridge,boardwell

有图：

Screenshot_20230122_211638.jpg (323.06 KB, 下载次数: 39)

同样的机子 limbo 5.1

chess.7z

106.99 KB, 下载次数: 3, 下载积分: 无忧币 -2

跑分

作者: 9527sss 时间: 2023-1-23 19:32
感谢分享

作者: iaanqrm 时间: 2023-1-23 20:14

作者: woodee 时间: 2023-1-24 01:34

作者: adminkk 时间: 2023-1-25 16:10
这是什么操作？有人细说一下么

作者: winpefk 时间: 2023-1-25 18:32

adminkk 发表于 2023-1-25 16:10
这是什么操作？有人细说一下么

加速在安卓上虚拟机的效能

作者: winpefk 时间: 2023-1-25 19:02
标题: e
本帖最后由 winpefk 于 2023-1-25 21:02 编辑

/**

fomit-frame-pointer
CFLAGS-fomit-frame-pointer,,mno-frame-pointer,Ч
100
release
:mno-leaf-frame-pointer,fomit-frame-pointer
mno-leaf-frame-pointer
**/

(10

flto bug.
(clang + lld thin mode failed)

作者: tcm 时间: 2023-4-22 00:53
谢谢老软件更新

作者: hzyry2046 时间: 3 天前
大佬nb,我等qemu小白第一次知道这些。以前只是通过实验知道最后一条内存性能的问题，但是没想到还有这些优化性能的法子。

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