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标题: 乒乓球AI机器人胜率惊人，具身智能引爆下一轮AI热潮 [打印本页]

作者: jinslaaa 时间: 2024-8-18 18:32
标题: 乒乓球AI机器人胜率惊人，具身智能引爆下一轮AI热潮
巴黎奥运会刚刚闭幕，乒乓球国民关注度再创新高！近日最新研发的乒乓球AI机器人也申请出战，它的正反竞技水平可媲美人类，如果专业教练一个不留神，就会被它赢下一球。
具身智能已经走入了现实，然而，AI技术革命，并非一蹴而就，横空出世，而是在科技历史长河中持续地发生。2022年底，以生成式人工智能 ChatGPT为起点的大语言模型（LLM），带来人机对话交互变革。2024年，LAM（大型动作模型）正在起势，迎来机器人觉醒新纪元。具身智能已经在实际场景中落地应用，重构了生产关系，对生产力起到了颠覆意义，联想集团在其中扮演了重要的角色，正在助推着新工业革命。
联想集团伴随2024/2025财年Q1财报发布的一支科普视频《具身智能：人工智能如何成为人》。
让我们首次对具身智能有了全景化的认识。这支视频通过桌面电影形式的融合创新，随着片头科技树的点亮，和里程碑式产品事件的还原，打造出了高度近似《权力的游戏》风格的开场。

同时以著名英国生物化学家、科技历史学家、中科院外籍院士李约瑟为原型的智能体的第一视角，用史诗般的镜头语言，展示出了智能机器人发展的壮阔历史。在脉络中看到联想集团在制造业和人工智能领域的布局一一实现，让AI真正落地。

在人类科技发展征程中，机器人技术演进犹如一部浩瀚的史诗，充满了无数的创新与突破。在这支联想集团打造的视频中，跟随三维建模还原的智能体——李约瑟的第一人称视角，探索机器人科技历史角逐的发展过程。

回到20世纪50年代，那是机器人群雄逐鹿的起点，第一台机器人Unimate，在阿西莫夫小说的灵感激荡下诞生，宛如一颗璀璨的星辰照亮了科技的天空。

然而，机器人技术的路径并非单一。工业机器人和移动机器人如同两条并行的河流，在不同的应用场景中各自奔腾流淌。工业机器人以机械手臂为主要形态，在工业生产线上兢兢业业地工作，不断提升着生产效率和精度。就像斯坦福大学的Victor Scheinman在1969年发明的Stanford ARM，它拥有6个运动轴，其“标准臂”的运动学配置，为未来工业机器人的发展奠定了坚实的基础。

而移动机器人则像一位勇敢的探险家，不断探索着如何更好地适应各种复杂的地形和环境，为机器人技术的进一步发展开辟了新的道路。例如，1960年代的Shakey机器人，配备了摄像头、测距仪和碰撞传感器，能够初步建立视觉和空间认知，在房间里自如地踱步，仿佛在探索着一个未知的世界，但此时机器人仍未脱离固定形态的桎梏。

随着视频中智能体李约瑟探寻的深入，我们也看到联想集团设计了诸多全新独特的视效。不再是常规熟识的电脑桌面，而是将各种媒体元素打碎重构，强烈的风格化带来年代感。穿破媒体框的边界让信息在桌面元素、观众、主角IP间流转。桌面中的主人公，有时也会直接对影片观众讲述观点，打破第四面墙。

与此同时，神经科学家Grey Walter的机器乌龟实验结果带来惊人的启发，它以原始的模拟光传感器和碰撞传感器，展现出看似“生物性”的随机探索，仿佛在诉说着生命与智慧的奥秘。

随着时间的推移，神经科学的光芒逐渐照亮了机器人技术的前行道路。1987年，“神经达尔文主义”的提出引发了一场思想的风暴，人类试图用软硬件验证神经与智慧的深邃关系，如同探索宇宙深处的奥秘。

在这漫长的历程中，智能化的谜底正在慢慢被揭示。智能的高低取决于神经的复杂程度，深度学习神经网络的出现如同破晓的曙光，让“人工智能”摆脱“控制”的枷锁，迈向自主学习的新境界。

2016年 AlphaGo 击败人类围棋冠军李世石，成为了深度学习和强化学习结合的标志性时刻。深度学习神经网络逐渐走向成熟，人类也开始运用类神经算法来模拟机器人的行为控制，让它们开始向自主学习迈进。2024年，在联想集团这支视频中看到，科技树上的三条技术路径终于碰撞到一起，工业机器人为机器人奠定了坚实的运动能力基础，而人工智能则让机器人拥有了理解和认知的能力，具身智能也从曾经的概念逐渐变为现实。

作者: moonlune 时间: 2024-8-18 18:41
此类竞技毫无意义~至少棋类比赛突出机器算法！等等的优势，但是背后其实是用巨大的能源支持作为后盾！
但是对于竞技体育，打个比方，你能让Ai机器人去跑100米么？随着科技发展这和去和汽车赛跑有什么区别？
人的挥拍速度终归有限，机器可以做到一拍打爆篮球。。。。
人工智能的优势大家都知道，所以此类竞技就不要越来越离谱。。。

作者: vaf 时间: 2024-8-18 19:19
机器人可能永远不会吃馒头吧

作者: 2012fengxi 时间: 2024-8-18 19:30
机器人比肯定人厉害，就像跑步追不上汽车一样的道理

作者: wn168cn@163.com 时间: 2024-8-18 19:31

vaf 发表于 2024-8-18 19:19
机器人可能永远不会吃馒头吧

它消耗的资源可比馒头贵多咯

作者: zy8428 时间: 2024-8-18 19:49
谢谢分享

作者: wang1126 时间: 2024-8-18 19:58
谢谢分享

作者: yc2428 时间: 2024-8-18 20:19

谢谢分享

作者: JBT-RAMOS 时间: 2024-8-18 20:29
顶

作者: 283598328 时间: 2024-8-18 20:42
其实运算型机器人结合运动型机器人才是终极杀招。待到成熟之时，它们的批量生产和能源获取几乎都是低成本，这想想都很恐怖。前期只是打卡蹭热度加训练升级，慢慢让人感受到它们的便利，后期战场的作用基本是摧枯拉朽般的占据各行各业。资本和权利一旦变得暴力贪婪，那将没有任何力量可以抗衡和制衡。

作者: wjqok 时间: 2024-8-18 21:15
我不关心这些没用的，可以生孩子的机器人老婆什么时候开卖？

作者: l3429900 时间: 2024-8-18 21:30
速度快就是王道

作者: 13325531750 时间: 2024-8-18 21:55
乒乓球AI机器人胜率惊人，具身智能引爆下一轮AI热潮。感谢分享！俺是来学习的。

作者: ljm008 时间: 2024-8-18 21:56
未来AI应该会越来越多的取代人工劳动，失业的人员也会越来越多的

作者: siemens 时间: 2024-8-18 23:03

moonlune 发表于 2024-8-18 18:41
此类竞技毫无意义~至少棋类比赛突出机器算法！等等的优势，但是背后其实是用巨大的能源支持作为后盾！
但 ...

你的思维太局限

作者: ootd123123 时间: 2024-8-19 01:04
非常感谢分享

作者: moonlune 时间: 2024-8-19 08:28

siemens 发表于 2024-8-18 23:03
你的思维太局限

那你告诉我人和机器比赛乒乓球的意义在哪里？是表现出人工智能算法的先进？还是说能够实现机器超越人类了？还是说深度学习又出现什么突破了？
我告诉你，大部分普通人都是被此类华丽的辞藻所忽悠引导的。
作为一个业内的人，作为可能在许多许多年前别人还不懂此类各种分支，我就在做这些的人，首先要在一大堆可能的方向里了解什么样的比较是没有意义的。可以用思维的方式去对比区别，可以用复杂环境去验证想法，但是你拿人去验证机器强度么？
所有此类竞技类的测试其实大部分都可以依赖于经典力学去实现，也就是说所谓的类似乒乓球类的技巧都是角度、精确度强度去处理的。机器的实现方式与生物神经传导，脑电波反馈是不一样的！机器实现取决于算法、设备的精度与上限以及实现的广度，还有就是能源的控制等方面。所有此类随着现代芯片技术的发展最终都是可以逐渐上来的。
那话说回来了，就是我简单说的那样，人和机器去比较这些的意义在哪里？当然，按照模型理论，只是丰富了一个一种模型，就好像你如果想要用于战争，就要针对去训练一样。这反而反映出了现在Ai理论的另外一种局限性，就是模型的局限性，反而对于读空气之类的场景至少对于现在来说，无可奈何！
所以此类与人竞技乒乓球之类的，更大的噱头是某些资本出于宣传自己的目的，拿来忽悠普通人！

作者: yzqmxh 时间: 2024-8-19 13:12
谢谢分享

作者: 窄口牛 时间: 2024-8-19 13:18
又是金融收割。

作者: ootd123123 时间: 2024-8-19 20:43

感谢辛苦提供分享！

作者: fxssj 时间: 2024-8-19 22:10
AI永远不会替代人类的意识

作者: 万相更新 时间: 2024-8-20 21:12
这说的是机器人吗？

作者: sywpc 时间: 2024-8-20 22:26
感觉最近一段时间，AI有点被过度炒作

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